Einführung in die logistische Regression

 Blockkurs: Einführung in die logistische Regression
Die Regression stellt eines der wichtigsten und vielseitigsten Verfahren der statistischen Datenanalyse in den Sozialwissenschaften dar. Neben der linearen Regression, die insbesondere für metrische und kontinuierliche Zielvariablen angewendet wird (z.B. Einkommen), stellt die logistische Regression eine zentrale weitere Variante dar, die insbesondere für dichotome und kategoriale Zielvariablen geeignet ist (z.B. Erwerbstätigkeit, Umzug, Ehescheidung/Trennung, Konsumentscheidung, Wahlbeteiligung etc.). Die logistische Regression dient damit zur Schätzung der Wahrscheinlichkeit von Ereignissen. Die Veranstaltung führt in Konzept, Methode und Anwendungsbereiche der logistischen Regression ein. Sie ist als „hands-on“ Kurs konzipiert, in dem die statistischen Inhalte der Veranstaltungseinheiten kontinuierlich mithilfe der Statistik-Software Stata umgesetzt und eingeübt werden.